Для повышения точности и качества диагностики были введены оценки по значимости каждого симптома: наиболее характерные (патогномоничные) симптомы получали 3 балла, наименее характерные—1 балл. Диагноз ставился по сумме баллов. Эти опыты проводились на машине «Урал-1». Машина выдавала несколько диагнозов в порядке убывания их вероятности. Целая группа диагностических алгоритмов разработана на основе вероятностных критериев. Вместо словесной оценки симптомов болезни — «часто», «очень часто», «редко» употребляется численное выражение вероятности данного симптома при данной болезни. Патогномоничные симптомы имеют вероятность, равную единице. Вероятность симптомов, которые никогда не встречаются при данном заболевании, равна нулю. Например, вероятность головной боли при гипертонической болезни равна 0,8, а при язве желудка — ниже 0,2. Вероятностные критерии устанавливаются на основании статистической обработки результатов клинических исследований и данных, содержащихся в историях болезни. Если известны вероятности симптомов для каждого заболевания, то можно подсчитать сумму вероятностей симптомов, имеющихся у данного больного, применительно к отдельным заболеваниям. Разработаны специальные расчетные формулы, которые учитывают имеющийся медицинский опыт, влияние географических, сезонных, эпидемиологических и других факторов. Большие исследования в области вероятностно-информационных оценок при вычислительной диагностике были проведены советским ученым М. Л. Быховским, который совместно с профессором А. А. Вишневским основал один из первых в нашей стране медицинских вычислительных центров.

http://ELCOMART.COM